Liberty AI Insider · Vol. 4 · 2026
El modelo barato dejó de ser el modelo malo
Google bajó el costo de correr un agente, una de las voces más críticas del hype cambió de laboratorio y una firma global desplegó asistentes de IA a toda su planta de personal.
Daniella Fernández
Lo que pasó
Google presentó una versión rápida de su modelo que bajó de forma notoria el costo de operar un agente, con una plataforma donde los agentes pueden crear y coordinar a otros agentes. Andrej Karpathy, cofundador de OpenAI y una de las voces más escuchadas de la industria, se sumó a Anthropic con un encargo concreto: usar el modelo actual para construir el siguiente. Y una firma global de servicios profesionales desplegó asistentes de IA a toda su planta de personal.
Qué significa para tu operación
- Cuando el costo por tarea baja, se vuelven viables procesos de alto volumen y bajo margen que antes no daban. Vale la pena revisar lo que descartaste el año pasado.
- Karpathy fue uno de los críticos más visibles de los agentes y entró a construir la siguiente generación. La lectura no es contradicción: es que los de hoy sirven para algunas cosas y no para otras, y saber cuáles es el trabajo.
- Un despliegue masivo en una empresa grande no es la prueba de que funciona: la prueba es qué proceso concreto cambió, y eso casi nunca sale en el comunicado.
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